不要再针对中国！女记者质问美国智库“为什么不把钱花在真正的敌人身上”******
中国日报网1月12日电(党超峰)当地时间1月9日，美国国际战略研究中心举行了一场和中国有关的活动，在提问环节，有女记者质问该智库“为什么不把钱花在真正的敌人身上”，话还没有说完就被夺了话筒....。。
女记者在活动现场痛斥美国把中国视为敌人。她表示：“战争不是游戏，它的代价对人类和地球来说是巨大的，美国在反恐战争上花费了21万亿美元再加上我们在乌克兰的开支，我们从中学到了什么？武器制造商在通过杀戮赚的盆满钵满时，美国以及世界各地的人们却在挣扎挨饿，真令人羞耻！我们的共同敌人是气候危机而不是中国。”
她接着称：“为什么我们作为世界上最富有的国家，不认真对待并投资这些(战争所用的)资金，我们为什么不把这些资金和技术投入到气候正义和真正的共同敌人上，而不是中国？”
女记者提问过程中多次被现场的工作人员打断，最终问题还没有问完，竟然被夺了话筒。
张宏江：人工智能如何帮人类进入科研新范式？****** 中新网北京12月10日电 “人工智能能够如何帮助我们进入科研的新范式？” 这是美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，12月9日在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”中，抛出的一个问题。 2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办、清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。  美国国家工程院外籍院士、北京智源人工智能研究院理事长张宏江，在2022人工智能合作与治理国际论坛的主题论坛“人工智能引领韧性治理与未来科技”上发言。主办方供图张宏江认为，回顾人类科学发展的历史，不同发展阶段经历了不同的科学发现范式。 “几千年前，人类就通过观察、实验来描述自然现象。比如‘日心说’是通过对天象的观察来对整个宇宙。随着科学的发展，四五百年前，理论模型范式出现。人们通过对某一现象的观察总结出理论，从而指导新的科学研究。五六十年前，尤其当大型计算机出现后，面临更复杂的问题，比如天气预报、地震模拟，人们无法再用简单的物理公式、简单的方程构建完整的模拟系统研究理论，人们引入了计算范式，用计算来模拟的方式做科学研究。到二十年前，我们进入大数据时代，科研中积累的大量数据可以进一步驱动物理模型。” “今天，我们进入了一个新的科研范式。”张宏江说，人工智能经过多年发展，尤其过去15年深度学习的发展，使得人们能够给科学研究推出一个新的范式。“这个范式是AI驱动的范式。实际是用深度学习的算法，直接从数据中建立新的模型，其背后是数据、模型、算法和算力。” 张宏江指出，深度学习在革命性地推动了语言、图像和视频处理、识别和应用之后，正在迅速地改变科学研究的范式，这种新的范式就是物理世界的“数字化+自动化+深度学习”。 他说，“今天我们进入了一个黄金期，新的设计范式，都可以借用深度学习的方法进行赋能。” 张宏江坦言，未来十年蕴含着科学发展与产业创新机会，包括数据、模型、算法、算力，其核心是背后的跨学科人才。(完)
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